典型文献
中国消费者价格指数预测模型的选择
文献摘要：
文章基于R语言分析居民消费价格指数序列,并用指数平滑模型、SARIMA乘法模型、条件异方差模型和协整模型对其进行预测.结果 表明,我国居民消费价格指数存在一定的季节性,进行时间序列分析时需考虑季节特性对预测值的影响;通过条件异方差模型消除残差异方差性可以提高预测精度;将商品零售价格指数和流通中的现金同比增长指数作为外在驱动因素,构建协整模型可以进一步保证预测的准确性.
文献关键词：
R语言;指数平滑模型;SARIMA乘法模型;条件异方差模型;协整模型
中图分类号：
作者姓名：
伊力扎提·艾热提
作者机构：
北京交通大学经济管理学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]伊力扎提·艾热提-.中国消费者价格指数预测模型的选择)[J].统计与决策,2022(04):68-73
A类：
B类：
中国消费者,消费者价格指数,指数预测模型,语言分析,析居,居民消费价格指数,指数平滑模型,SARIMA,条件异方差模型,协整模型,时间序列分析,季节特性,商品零售价格指数,现金,驱动因素
AB值：
0.260388
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