典型文献
基于模糊C均值聚类和Fisher判别分析的城市空气质量评价
文献摘要：
为实时评价城市空气质量等级,以长三角城市群41个城市为研究对象,基于样本城市空气质量影响指标,首先利用模糊C均值聚类算法对城市空气质量等级进行划分,再通过Fisher判别分析法基于训练样本进行回判,由获得的混淆矩阵来衡量聚类分析的可靠性,同时可以利用构建好的判别函数来快速判别非样本城市的城市空气质量等级.仿真结果表明将模糊C均值聚类和Fisher判别分析用于城市空气质量等级评价可信度较高,其误判率仅为2.4％,应用该综合模型可以为城市空气质量的防控治理提供参考.
文献关键词：
模糊C均值聚类;Fisher判别分析;误判率;空气质量等级;长三角城市群
中图分类号：
作者姓名：
尤游
作者机构：
安徽机电职业技术学院公共基础教学部,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]尤游-.基于模糊C均值聚类和Fisher判别分析的城市空气质量评价)[J].菏泽学院学报,2022(05):40-45
A类：
B类：
均值聚类,Fisher,城市空气质量,空气质量评价,实时评价,空气质量等级,长三角城市群,本城,空气质量影响,影响指标,聚类算法,判别分析法,训练样本,混淆矩阵,建好,判别函数,等级评价,可信度,误判率,综合模型,防控治理
AB值：
0.262979
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