典型文献
轮对深层次缺陷在线自动化检测系统的研究
文献摘要：
轮对深层次缺陷会危及行车安全,对其进行检测十分必要.轮对深层次缺陷主要包括轮辋轴向及周向缺陷、轮辋径向缺陷、轮辋外侧缺陷及轮缘缺陷.采用轮对深层次缺陷在线自动化检测系统对其进行检测,采用相控阵超声波检测方式,针对缺陷自动化检测算法及原理进行分析,选取YOLOv3作为主干网络,配合调整相关参数,能够有效覆盖上述检测区域、识别定位缺陷位置,实现缺陷伤损的自动化检测.
文献关键词：
轮对缺陷;超声检测;深度学习;自动检测
中图分类号：
作者姓名：
蒋仁忠
作者机构：
杭州市地铁集团有限责任公司,浙江 杭州 310003
文献出处：
引用格式：
[1]蒋仁忠-.轮对深层次缺陷在线自动化检测系统的研究)[J].哈尔滨铁道科技,2022(04):19-22
A类：
轮对缺陷
B类：
自动化检测系统,行车安全,轮辋,轮缘,相控阵超声波检测,检测方式,检测算法,YOLOv3,主干网络,有效覆盖,识别定位,缺陷位置,伤损,超声检测,自动检测
AB值：
0.268198
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
