典型文献
考虑5G车联网基站并网的用户侧储能优化研究
文献摘要：
针对5G普及背景下的用于车联网的基站电费较高问题,文章提出5G基站的储能优化配置方法,在提升基站供电可靠性的同时削峰填谷降低用能成本.依托粒子群算法建立经济性子目标和可靠性子目标的优化函数并给出功率平衡、电压平衡和能量约束条件.为了解决粒子群算法在迭代过程中的处理复杂问题时容易早熟收敛,陷入局部最小导致局部寻优能力较差等问题,提出基于自适应惯性权重与Pareto解集更新策略的改进粒子群算法在实现多目标函数的同时提升了算法的全局寻优能力和群体收敛速度,保证了解集的均匀性与多样性,并应用于5G基站的储能配置.开发的数据采集装置给出了更为精准实时地刻画基站的功耗情况,通过对相关试验结果分析验证了所提方法的有效性与正确性.
文献关键词：
基站;车联网;耗电量;储能;粒子群
中图分类号：
作者姓名：
谈诚;卢德龙;张丹青
作者机构：
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,江苏常州213003;国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏苏州215004
文献出处：
引用格式：
[1]谈诚;卢德龙;张丹青-.考虑5G车联网基站并网的用户侧储能优化研究)[J].电力大数据,2022(10):1-9
A类：
B类：
车联网,基站,并网,用户侧储能,电费,储能优化配置,配置方法,供电可靠性,削峰填谷,性子,子目标,优化函数,功率平衡,电压平衡,能量约束,复杂问题,早熟,局部最小,寻优能力,自适应惯性权重,Pareto,解集,更新策略,改进粒子群算法,多目标函数,全局寻优,收敛速度,储能配置,数据采集装置,功耗,分析验证,耗电量
AB值：
0.368905
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