典型文献
改进麻雀搜索算法求解DFJSP问题
文献摘要：
针对分布式柔性作业车间调度最小化最大完工时间问题的特性,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA).该算法中,编码采用基于工序序列的编码方案,利用随机生成和反向学习混合的策略初始化种群以增加种群的多样性.针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优,结合莱维飞行、学习更新策略、正态云模型优化SSA,同时通过交叉和变异算子提升算法的全局和局部搜索能力.进一步地,通过扩展的18个标准算例分别对2家工厂、3家工厂生产调度进行仿真实验,将ISSA与现有算法进行对比,验证了所提算法求解DFJSP的有效性.
文献关键词：
麻雀搜索算法;分布式柔性作业车间调度;莱维飞行;学习更新策略;正态云模型
中图分类号：
作者姓名：
王灿;叶春明
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]王灿;叶春明-.改进麻雀搜索算法求解DFJSP问题)[J].智能计算机与应用,2022(12):8-15
A类：
DFJSP,学习更新策略
B类：
改进麻雀搜索算法,分布式柔性作业车间调度,最小化最大完工时间,ISSA,编码方案,反向学习,策略初始化,局部最优,莱维飞行,正态云模型,模型优化,变异算子,局部搜索,搜索能力,工厂生产,生产调度
AB值：
0.185943
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