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基于牛顿迭代法的时域动载荷识别SISO修正算法
文献摘要：
针对数值修正算法在定频干扰下出现修正结果不理想的情况,提出了 一种基于牛顿迭代法的修正算法;根据时域载荷识别方法推导了 SISO修正算法的理论模型,该算法采用步步修正的方法,使每一时刻的识别结果更加精确,有效提高了修正的精度;通过有限元仿真将二分法数值修正算法、变区间数值修正算法与基于牛顿迭代法的修正算法的修正结果进行对比.仿真结果表明,基于牛顿迭代法的修正算法不仅克服了定频干扰下修正不理想的问题,还大大提高了运算效率.
文献关键词：
时域;载荷识别;修正;牛顿迭代法
中图分类号：
作者姓名：
李依肖;张方
作者机构：
南京航空航天大学航空学院机械结构力学及控制国家重点实验室 南京210016
文献出处：
引用格式：
[1]李依肖;张方-.基于牛顿迭代法的时域动载荷识别SISO修正算法)[J].国外电子测量技术,2022(03):52-55
A类：
B类：
牛顿迭代法,动载荷,载荷识别,SISO,修正算法,定频干扰,下出,方法推导,步步,有限元仿真,二分法,法数,区间数,运算效率
AB值：
0.195085
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