典型文献
基于Otsu算法与形态学的火龙果图像分割研究
文献摘要：
图像检测识别是自动采摘技术的关键环节,本文是以火龙果为研究对象,提出一种采用最大类间方差(Otsu)法并结合数学形态学的火龙果果实图像分割方法,最终实现对火龙果果实与背景的分离,并计算果实质心,为后续的机器人采摘技术奠定基础.算法实验表明,通过联合引入Otsu阈值分割算法和数学形态学处理,所得火龙果图像更加清晰,提高了图像的可视性和准确性,效果优于只采用阈值分割.
文献关键词：
Otsu算法;火龙果;图像分割;数学形态学
中图分类号：
作者姓名：
邓子青;王阳;张兵;杨晨
作者机构：
贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]邓子青;王阳;张兵;杨晨-.基于Otsu算法与形态学的火龙果图像分割研究)[J].智能计算机与应用,2022(06):106-109,115
A类：
B类：
Otsu,火龙果,图像分割,图像检测,检测识别,自动采摘,采摘技术,最大类间方差,数学形态学,果实图像,分割方法,质心,机器人采摘,阈值分割算法,形态学处理,可视性
AB值：
0.310486
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
