典型文献
基于SRCNN模型的旧书图像重建算法研究
文献摘要：
针对因数字化处理或者网络传输过程中导致的图片质量不佳的情况,研究旧书重做方法及其应用.以传统的超分辨领域中的插值算法为原型,针对传统的插值算法存在的鲁棒性差、计算量大的问题进行改进,将深度学习方法融入传统的插值算法中,提出了网络模型SRCNN.最后通过在set5+旧书测试集上和其他算法进行对比,得到了SRCNN算法在不同的上采样倍率条件下性能都优于传统插值算法的结果,证明了算法的实用性和优越性.
文献关键词：
SRCNN;图像重建;超分辨领域
中图分类号：
作者姓名：
昌磊;邓冲;陈艳平
作者机构：
时代新媒体出版社有限责任公司,安徽 合肥 230071;合肥学院人工智能与大数据学院,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]昌磊;邓冲;陈艳平-.基于SRCNN模型的旧书图像重建算法研究)[J].电脑与电信,2022(09):48-50,77
A类：
超分辨领域,set5+
B类：
SRCNN,旧书,图像重建算法,算法研究,数字化处理,网络传输,输过,中导,图片质量,插值算法,计算量,深度学习方法,测试集,上采样,倍率
AB值：
0.298494
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