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基于Logit模型的互联网消费金融企业信用风险度量研究
文献摘要：
得益于大数据、云计算等互联网技术的成熟,以跨期还款为借款人提供信贷等金融服务为特征的互联网消费金融机构迅速发展,相应地企业信用风险问题也愈发突出.如何度量信用风险成为了企业健康持续发展的关键.本文以人人贷的真实借贷记录为数据,构建二元Logit模型对借款人信用风险进行度量和预测.实证表明,借款人基本信息、借款标的以及贷款信用初评等对企业的信用风险有显著影响,Logit模型在预测违约概率上具有较高的准确性与稳定性.
文献关键词：
互联网消费金融;信用风险;Logit模型
中图分类号：
作者姓名：
王家华;朱贤明;孙俊磊
作者机构：
南京审计大学金融学院
文献出处：
引用格式：
[1]王家华;朱贤明;孙俊磊-.基于Logit模型的互联网消费金融企业信用风险度量研究)[J].工程经济,2022(02):28-35
A类：
B类：
Logit,互联网消费金融,金融企业,企业信用风险,信用风险度量,跨期,还款,借款人,信贷,金融服务,消费金融机构,风险问题,企业健康,健康持续发展,借贷,行度,贷款,初评,评等,违约概率
AB值：
0.300846
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