典型文献
京津冀科技型中小企业信用风险研究
文献摘要：
传统信用风险评估实务中广泛使用的专家打分等方法存在"凭主观授信"的缺点,从指标权重到信用风险结果均易受到人为因素影响,数据包络分析方法并不人为地确定指标权重值,而是分别加总产出属性值和投入属性值,再将总产出除以总投入的比率作为相对效率.该方法可以克服主观授信缺点,能够大大提升信用风险分析的客观性和准确性.本文基于京津冀科技型新三板企业随机抽样,运用数据包络分析方法对其信用风险进行分类比较研究,以2015～2020年数据为样本,提出并构建出一套京津冀科技型中小企业信用风险指数.本文建议基于数据包络分析模型等更加科学的方法进行企业信用风险评估;建立京津冀信用风险动态评估机制,开展季度、年度信用风险分类评价;针对高风险行业和重点领域企业信用风险实施对标管理、分类监管并实现预警奖惩.本文的研究方法和编制的信用风险指数,能够为京津冀中小企业信用评价标准化问题研究提供有益借鉴.
文献关键词：
信用;信用风险;数据包络分析;信用风险指数
中图分类号：
作者姓名：
何平林;沈映春;李跟强
作者机构：
北京航空航天大学经济系
文献出处：
引用格式：
[1]何平林;沈映春;李跟强-.京津冀科技型中小企业信用风险研究)[J].经济研究参考,2022(06):119-133
A类：
信用风险指数
B类：
京津冀,科技型中小企业,企业信用风险,风险研究,信用风险评估,专家打分,授信,重到,人为因素,数据包络分析方法,权重值,别加,加总,总产出,属性值,除以,相对效率,新三板企业,随机抽样,年数,风险动态评估,评估机制,风险分类,分类评价,高风险行业,重点领域,对标管理,分类监管,奖惩,冀中,中小企业信用评价
AB值：
0.254195
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