典型文献
顾及空间及语义相关性的POI位置标注优化方法
文献摘要：
POI的质量是确保寻路、路径规划、导航等高质量地图服务的基础,是影响POI数据的位置准确性、逻辑一致性和语义差异性问题等数据质量问题的关键因素.本文从影响POI位置空间、关系和语义因素3个角度出发,针对POI位置错标、不同语义POI无法区分及POI分布与现实世界不一致的情况,结合建筑数据和道路数据,进行POI多阶段位置优化研究,包括位置约束计算阶段、位置选择阶段、位置优化阶段.以某街道区域为分析区域开展POI位置优化实验,结果表明本文提出的位置优化方法能有效降低错标率(19.3％)、提高可辨识度(6.7％),并有效提高子区域POI分布与道路分布的一致性,有效提高不同语义POI的识别速度.
文献关键词：
兴趣点;兴趣点位置;位置准确性;逻辑一致性;位置优化;离散Frechet距离;语义差异性;位置影响因素
中图分类号：
作者姓名：
李琦;林志勇
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]李琦;林志勇-.顾及空间及语义相关性的POI位置标注优化方法)[J].地球信息科学学报,2022(07):1254-1263
A类：
语义差异性,兴趣点位置
B类：
顾及,语义相关性,POI,寻路,路径规划,地图服务,位置准确性,逻辑一致性,数据质量问题,现实世界,路数,多阶段,段位,位置优化,位置约束,优化实验,可辨,辨识度,子区域,Frechet,位置影响因素
AB值：
0.312438
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