典型文献
基于多元数据融合的绿地区域及出入口确定方法
文献摘要：
提出基于多元数据融合的绿地区域及出入口确定方法,对城市绿地空间布局进行分析,为城市空间布局优化提供指导.通过融合OSM矢量数据中的用地类型数据和兴趣点(point of interest,POI)面数据等多元矢量数据,结合道路数据,采用筛选、聚合、合并等处理方法确定城市绿地区域边界基础上,基于相交分析,提出绿地出入口确定方法.进一步,基于城市体检指标和网络分析,进行绿地布局分析.研究表明,从北京市丰台区14类用地类型数据中,筛选出8类与绿地有关的数据,从39类POI数据中,筛选出7类,共计322个元素;通过筛选、融合、去除重复项后获得11类绿地共计199个元素;经聚合、合并及融合处理后得到129块绿地面元素;确定出1862个出入口;其中,服务半径300 m的出入口有96个,500 m的有1766个;丰台区绿地服务半径覆盖率为52.23％.
文献关键词：
智能化处理;绿地边界;融合;OpenStreetMap;布局分析
中图分类号：
作者姓名：
韩志玲;章宽爽;王昆;李辉;李晓林;朱玉明
作者机构：
北京京航计算通讯研究所,北京 100074;航天海鹰机电技术研究院有限公司,北京 100074;中国航天科工飞航技术研究院,北京 100074;河南工业大学土木工程学院, 河南郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]韩志玲;章宽爽;王昆;李辉;李晓林;朱玉明-.基于多元数据融合的绿地区域及出入口确定方法)[J].测绘与空间地理信息,2022(08):19-23,28
A类：
绿地边界
B类：
多元数据融合,绿地区,出入口,确定方法,城市绿地空间,城市空间布局,空间布局优化,OSM,矢量数据,用地类型,兴趣点,point,interest,POI,路数,区域边界,相交,城市体检,体检指标,绿地布局,布局分析,北京市丰台区,过筛,融合处理,服务半径,绿地服务,智能化处理,OpenStreetMap
AB值：
0.318748
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