典型文献
基于众源地理数据的个性化路线服务框架及应用实验
文献摘要：
随着移动通信与LBS的蓬勃发展,能够描述个体行为的众源时空大数据大量涌现,为感知群体时空行为模式与探究个性化路线提供了新视角.该文将众源时空信息与出行者的个人意愿映射到实际路网空间,融合大众偏好和定制趋势,构建包含主题序列生成、POI推荐、历史路线推荐的局部路网模型,进而实现一种利用众源时空数据改进的HMM路线规划方法,为用户提供合适且个性化的出行方案;以长沙市岳麓区为研究案例,利用真实路网数据与相关兴趣点作为实验数据,基于该方法可在短时间内提供满足用户需求的不同月份的最优路线.
文献关键词：
众源感知;个性化路线;路线规划
中图分类号：
作者姓名：
吴涛;汪璐;秦建新;向隆刚;曾芷萱
作者机构：
湖南师范大学地理科学学院/地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,湖南 长沙410081;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]吴涛;汪璐;秦建新;向隆刚;曾芷萱-.基于众源地理数据的个性化路线服务框架及应用实验)[J].地理与地理信息科学,2022(01):51-56,85
A类：
个性化路线,大众偏好,众源感知
B类：
众源地理数据,服务框架,移动通信,LBS,个体行为,时空大数据,时空行为,行为模式,时空信息,出行者,射到,主题序列,序列生成,POI,路线推荐,局部路网,路网模型,时空数据,HMM,路线规划,规划方法,长沙市,岳麓区,关兴,兴趣点,满足用户,用户需求,同月,最优路线
AB值：
0.435267
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