典型文献
中国市域间日常人口流动特征及影响因素
文献摘要：
基于腾讯位置大数据,分析了 2015-2018年中国368个城市间人口流动的空间格局,并基于指数随机图模型(ERGM)识别了与人口流入、流出相关的影响因素.研究发现:①人口流动的空间分布格局相对稳定,形成了以京、深、沪、穗、蓉、莞为"中枢"的菱形空间结构.②通过社区划分得到的城市子群结构表明,社区间呈现明显的地理临近和省际分异特征,既形成了以省会城市为核心、受省界制约明显的中心-腹地结构的小型城市子群,也形成了跨越省界的多中心结构的大型城市子群,但大部分城市以省界为主要流动圈层,省域内人口流动更为密切.③ERGM模型确定的人口流入、流出网络影响因素与新古典经济学理论相一致,人口规模、城市化水平、时间成本、经济成本等市场因素和经济因素在人口流动中仍然具有主导性作用.④城市对外来人口的吸引力更大程度上取决于自身的属性特征,而城市人口外流更依赖于外部网络关联要素,一定程度上验证了推拉理论中城市"拉力"的主导力量,以及各类距离因素的综合作用.
文献关键词：
人口流动;腾讯位置大数据;ERGM;外来人口
中图分类号：
作者姓名：
施响;王士君;王冬艳;浩飞龙;李卓伟
作者机构：
吉林大学东北亚学院,吉林长春130012;东北师范大学地理科学学院,吉林长春130024;吉林大学地球科学学院,吉林长春130061
文献出处：
引用格式：
[1]施响;王士君;王冬艳;浩飞龙;李卓伟-.中国市域间日常人口流动特征及影响因素)[J].地理科学,2022(11):1889-1899
A类：
B类：
市域,常人,人口流动特征,腾讯位置大数据,空间格局,指数随机图模型,ERGM,人口流入,空间分布格局,菱形,社区划分,分得,省际,分异特征,省会城市,省界,腹地,小型城市,多中心结构,大型城市,圈层,省域内,内人,模型确定,网络影响,新古典经济学,经济学理论,相一致,人口规模,城市化水平,时间成本,经济成本,市场因素,经济因素,主导性作用,外来人口,属性特征,城市人口,人口外流,外部网络,网络关联,推拉理论,中城,拉力,主导力量
AB值：
0.429139
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
