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典型文献
基于GWR模型的道路网络对森林碳密度干扰的地理变异——以闽江上游地区为例
文献摘要:
以闽江上游地区为例,在分析三明市2007-2016年森林碳密度时空动态的基础上,采用常规的以及改进后的道路网络测度指标,应用缓冲区分析方法和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,从线上和面上分别探讨道路网络对森林碳密度干扰的地理变异规律.结果表明:①碳密度受到道路网络的较大影响,路网影响域内外碳密度的大小排序为:路网影响域内<整个研究区<路网影响域外;多条道路影响域重叠区的碳密度(26.330 Mg/hm2)明显低于单条道路影响域的碳密度(37.406 Mg/hm2);不同等级道路影响域的碳密度由大到小依次为县道>高速>省道>其它道路>国道>乡道.道路网络对2007-2016年碳密度的降低也有明显影响.② GWR模型的分析结果表明,路网对碳密度的影响程度随着样点的变化而变化,具有"空间非平稳性".碳密度随着路网密度的增加而降低,而随着离道路距离的增加而增加.③研究区西北部和中部,GWR的回归系数及相关系数均较大,表明这2个区域道路对碳密度影响大且解释力皆较强.
文献关键词:
森林碳密度;道路网络;道路生态;地理加权回归;闽江上游
作者姓名:
林玉英;李宝银;邱荣祖;林金国;伍世代
作者机构:
福建师范大学旅游学院,福建福州350117;智慧旅游福建省高校重点实验室,福建福州350117;福建师范大学生态学博士后科研流动站,福建福州350117;福建师范大学地理科学学院,福建福州350117;福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350108;福建农林大学材料工程学院,福建福州350108
文献出处:
引用格式:
[1]林玉英;李宝银;邱荣祖;林金国;伍世代-.基于GWR模型的道路网络对森林碳密度干扰的地理变异——以闽江上游地区为例)[J].地理科学,2022(06):1113-1123
A类:
B类:
GWR,道路网络,森林碳密度,地理变异,闽江上游,上游地区,三明市,时空动态,测度指标,缓冲区分析,地理加权回归,Geographically,Weighted,Regression,变异规律,域外,多条,道路影响,重叠区,Mg,hm2,单条,不同等级,县道,省道,国道,空间非平稳性,路网密度,道路距离,西北部,回归系数,解释力,道路生态
AB值:
0.296737
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