典型文献
人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战
文献摘要：
随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径.人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用.但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战.为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用.
文献关键词：
人工智能;基础教育监测;应用与挑战
中图分类号：
作者姓名：
刘浩;刘笑笑;辛涛
作者机构：
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心,北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]刘浩;刘笑笑;辛涛-.人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战)[J].北京师范大学学报（社会科学版）,2022(02):136-142
A类：
B类：
智能赋能,基础教育监测,应用与挑战,人工智能与教育,题库建设,智能化测评,阅卷,智能化分析,分析决策,人工智能应用,和算,监测过程,创新融合,多学科评估,开发新,新型测评,测评工具,四维一体,一体化监测,监测体系,画学,学生个性,画像,技术培训,监测结果,分析与应用
AB值：
0.353293
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