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基于RJMCMC算法的Gamma分布形状参数多变点检测
文献摘要：
首先建立Gamma分布形状参数多变点模型,给出该分布模型的似然函数,得到变点位置和形状参数的满条件分布.基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型的变点个数,进一步利用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对参数的满条件分布进行抽样,并利用贝叶斯估计方法得到变点位置和形状参数的估计值.仿真模拟和英国煤矿灾害实例均表明了RJMCMC算法结合MCMC算法对Gamma分布形状参数多变点检测的有效性.
文献关键词：
Gamma分布;变点;后验分布;贝叶斯估计;RJMCMC
中图分类号：
作者姓名：
程慧慧;许淑月
作者机构：
华北水利水电大学 数学与统计学院,河南 郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]程慧慧;许淑月-.基于RJMCMC算法的Gamma分布形状参数多变点检测)[J].河南教育学院学报（自然科学版）,2022(04):1-9
A类：
RJMCMC
B类：
Gamma,形状参数,变点检测,分布模型,似然函数,条件分布,跳跃,跃马,马尔可夫链,蒙特卡洛,贝叶斯估计,估计方法,估计值,仿真模拟,煤矿灾害,后验分布
AB值：
0.243789
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