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数据挖掘技术在自适应学习系统中的应用研究
文献摘要：
在疫情防控步入常态化的过程中,我国的在线教育得到了迅猛发展,越来越多的高校开始认可在线教学的地位与作用,并鼓励学生及教师积极使用在线教学平台开展教学活动.然而在实际的实施过程中,大部分教师在在线教学的过程中仍然沿用传统的课堂教学模式,没能认识到在线教学的特点,使得学生的主体地位受到忽略,难以有效掌握学生的在线学习效率.因此本文旨在探索数据挖掘技术在自适应学习系统中的应用,从而提高现有的在线教学效果,促进我国教育事业的进步.
文献关键词：
数据挖掘技术;自适应学习系统;学习者模型
中图分类号：
作者姓名：
王建伟;王鑫;董树森;李艳波
作者机构：
黑龙江工程学院,黑龙江哈尔滨,150050
文献出处：
引用格式：
[1]王建伟;王鑫;董树森;李艳波-.数据挖掘技术在自适应学习系统中的应用研究)[J].电子元器件与信息技术,2022(08):121-124
A类：
B类：
数据挖掘技术,自适应学习系统,在线教育,在线教学平台,沿用,课堂教学模式,没能,在线学习,学习效率,探索数据,在线教学效果,学习者模型
AB值：
0.23192
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