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采用数据挖掘技术处理基因表达数据库的研究
文献摘要：
大数据时代产生了一系列大规模基因表达数据,生物学家通过合理恰当地处理这些数据,可以了解这些基因表达数据的规律及其携带的信息,从而探索数据背后的信息,了解疾病发病的机理.目前,诸多生物学技术都可以用于测量基因的表达,如DNA微阵列数据、基因表达序列分析等.生物学家通过生物技术可以得到大规模的基因表达数据.但是,这些数据如果未经处理,就会存在大量杂质,有较强的稀疏性、较高的噪声和强耦合性.如何正确处理这些数据已经成为教学和科研工作者的重要课题.本文介绍了基因数据库的概念和类型,并介绍了数据库处理中常用的数据挖
文献关键词：
基因;数据库;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
张燕
作者机构：
广州工商学院 会计学院,广东 广州,510850
文献出处：
引用格式：
[1]张燕-.采用数据挖掘技术处理基因表达数据库的研究)[J].信息技术时代,2022(06):1-3
A类：
B类：
数据挖掘技术,技术处理,基因表达数据库,生物学家,探索数据,疾病发病,多生,微阵列数据,序列分析,生物技术,稀疏性,强耦合,耦合性,正确处理,教学和科研,科研工作,基因数据库
AB值：
0.325264
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