典型文献
多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法
文献摘要：
现有的车联网大数据特征检测方法忽略了数据属性权重,导致效率偏低,无法在车辆运行中提供高效服务.为此,提出了多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法.该方法利用集成模型集成车联网多源异构数据,并对集成数据进行标准化和属性约简处理;同时,通过加权主成分分析法提取集成数据的属性特征,并利用聚类方法实现特征聚类,完成车联网大数据混合属性特征检测.实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在评价指标敏感性指数上取值更高,时间复杂度更低,能更高效地完成车联网大数据混合属性特征提取任务.
文献关键词：
多源异构环境;车联网大数据;混合属性;特征检测方法
中图分类号：
作者姓名：
陈晶;吴玲玲
作者机构：
中冶赛迪工程技术股份有限公司 重庆401122;重庆交通大学 重庆400074
文献出处：
引用格式：
[1]陈晶;吴玲玲-.多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法)[J].计算机科学,2022(08):108-112
A类：
多源异构环境,集成车联网
B类：
车联网大数据,混合属性,属性特征,特征检测方法,数据特征,数据属性,属性权重,法利,集成模型,模型集成,多源异构数据,属性约简,聚类方法,特征聚类,敏感性指数,时间复杂度
AB值：
0.192202
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