典型文献
基于自适应标记分水岭算法的茶叶嫩芽图像分割方法
文献摘要：
针对茶叶嫩芽图像颜色因子差异小、难以区分的问题,提出一种基于自适应标记分水岭算法的茶叶嫩芽图像分割方法.首先对样本图片进行特征提取并分析,选定基于区域的分水岭分割算法;然后设计一种基于G通道分量的检测框,对嫩芽图片的G通道分量值进行对比计算,自适应选取最优区域中心点为起始标记点,合并梯度相似区域,以此改善传统分水岭算法在茶叶嫩芽图像上过度分割的情况;最后通过横向、纵向对比试验,验证了本文算法优于其他经典图像分割算法,更适用于茶叶嫩芽图像分割.
文献关键词：
嫩芽图像分割;颜色特征;分水岭算法;G通道分量;IoU
中图分类号：
作者姓名：
黄家才;唐安;张铎;高芳征
作者机构：
南京工程学院工业中心、创新创业学院,江苏 南京211167;南京工程学院自动化学院,江苏 南京211167
文献出处：
引用格式：
[1]黄家才;唐安;张铎;高芳征-.基于自适应标记分水岭算法的茶叶嫩芽图像分割方法)[J].南京工程学院学报（自然科学版）,2022(04):6-11
A类：
嫩芽图像分割
B类：
自适应标记,标记分水岭算法,茶叶嫩芽,分割方法,分水岭分割算法,应选,区域中心,中心点,标记点,上过,过度分割,图像分割算法,颜色特征,IoU
AB值：
0.184597
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