典型文献
基于WOA-LightGBM的盾构切削锚杆参数预测
文献摘要：
在对锚固地层工程特性分析的基础上,提出了6个可指代锚固地层特性的工程相关指标,将3个盾构机可操作参数一并纳入输入特征,并以盾构机贯入度和刀盘扭矩作为盾构机掘进性能的输出指标,构建了一套适用于盾构机穿锚问题预测的模型指标.依托武汉地铁实际工程,收集了盾构机穿锚实时掘进数据,采用LightGBM方法分别搭建了贯入度和刀盘扭矩预测模型,并利用鲸鱼优化算法(WOA)对LightGBM内的超参数进行寻优,最终得到WOA-LightGBM预测模型.结果表明,构建的盾构机穿锚模型指标具有一定的合理性,可成功预测盾构机穿锚掘进性能;与传统BP、ELM神经网络相比,WOA-LightGBM预测模型耗时相近,在预测精度方面有着明显优势.
文献关键词：
隧道工程;盾构机;LightGBM算法;鲸鱼优化算法;锚杆
中图分类号：
作者姓名：
叶飞;冯浩岚;梁兴;刘畅;梁晓明;张稳军
作者机构：
长安大学公路学院,陕西西安710064;天津大学建筑工程学院,天津300350;天津大学滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室,天津300350
文献出处：
引用格式：
[1]叶飞;冯浩岚;梁兴;刘畅;梁晓明;张稳军-.基于WOA-LightGBM的盾构切削锚杆参数预测)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(12):1761-1769
A类：
B类：
WOA,LightGBM,切削,锚杆,参数预测,锚固,工程特性,指代,地层特性,盾构机,操作参数,一并,输入特征,贯入度,刀盘扭矩,掘进,武汉地铁,扭矩预测,鲸鱼优化算法,超参数,ELM,隧道工程
AB值：
0.301826
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