典型文献
基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测
文献摘要：
为了解决导弹健康状态评估指标的选取问题,以及选取的指标与导弹健康状态映射关系问题,提出一种基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测方法.首先,通过导弹寿命剖面分析导弹健康状态影响因素,并给出量化方法;然后,运用对应分析(Correspondence Analysis,CA)方法进行健康状态影响因子的筛选,以所选因子和导弹健康状态评估结果作为神经网络的输入和输出,建立RBF神经网络训练样本,给出导弹健康状态的预测;最后,通过实例分析说明所提方法的实用性和有效性.该方法可为导弹健康状态指标的选取和导弹健康状态预测提供新思路,为导弹预防性维修决策提供依据.
文献关键词：
导弹;RBF神经网络;状态预测;对应分析;指标量化
中图分类号：
作者姓名：
李海君;宋超;赵建忠
作者机构：
海军航空大学, 山东 烟台 264001
文献出处：
引用格式：
[1]李海君;宋超;赵建忠-.基于CA-RBF神经网络的导弹健康状态预测)[J].航空兵器,2022(05):107-113
A类：
B类：
CA,RBF,导弹,健康状态预测,健康状态评估,状态映射,映射关系,量化方法,对应分析,Correspondence,Analysis,行健,神经网络训练,训练样本,状态指标,预防性维修,维修决策,指标量化
AB值：
0.27239
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
