典型文献
舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法
文献摘要：
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法.考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果.通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性.
文献关键词：
导弹落点;外场试验;数据扩充;基本概率分配;代理模型;贝叶斯融合
中图分类号：
作者姓名：
袁非梦;耿化品;凡红梅;锁斌
作者机构：
西南交通大学数学学院,四川成都611730;北京机电工程研究所,北京100083;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010;西南科技大学复杂环境装备可靠性中心,四川绵阳621010
文献出处：
引用格式：
[1]袁非梦;耿化品;凡红梅;锁斌-.舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法)[J].探测与控制学报,2022(05):97-104
A类：
落点坐标
B类：
舰空导弹,贝叶斯融合,预估方法,仿真数据,导弹落点,多源数据融合,融合模型,外场试验,样本量,分配函数,半实物仿真系统,代理模型,增补,样本点,原始数据,概率特征,融合方法,预估模型,先验信息,数据源,场子,子样,度量指标,指标评估,融合效果,实弹,仿真研究,数据扩充,基本概率分配
AB值：
0.302431
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
