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基于融合用户画像协同过滤算法的智能旅游推荐系统研究
文献摘要：
智能旅行是近些年来发展的一个新兴领域.随着用户对出行方式、目的地等多方面需求不断增加,基于个性化和多种类推荐算法下进行旅游信息挖掘变得尤为重要.基于此,本文首先介绍了协同过滤算法的类型;然后通过实验验证融合身份数据集使用户画像与协同过滤相似技术后得到的结果并得出结论;最后提出结合场景特征分析及参考条件对相关算法进一步改进完善的建议.
文献关键词：
用户画像;协同过滤算法;智能旅游
中图分类号：
作者姓名：
王雪梅;李亚飞;田明慧
作者机构：
西南交通大学希望学院,四川 成都 610400
文献出处：
引用格式：
[1]王雪梅;李亚飞;田明慧-.基于融合用户画像协同过滤算法的智能旅游推荐系统研究)[J].中国战略新兴产业,2022(20):93-95
A类：
B类：
用户画像,协同过滤算法,智能旅游,旅游推荐,推荐系统,新兴领域,出行方式,目的地,基于个性,类推,推荐算法,行旅,旅游信息,信息挖掘,合身,份数,场景特征,进完
AB值：
0.366838
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