典型文献
基于协同过滤算法的个性化推荐系统研究
文献摘要：
个性化推荐系统分为离线系统和在线系统,二者相互联系、相互配合,且它在发展过程中也存在一些问题.针对以上问题,可以通过用户主导推荐和项目指导推荐分别进行改进.另外,好的个性化推荐系统离不开优秀的设计,主要分为4个管理系统:源数据管理、ETL管理、数据策略管理和集群管理,重点是数据策略管理.该文通过对协同过滤算法的个性化推荐系统进行分析,希望能够通过该文简单的分析探讨为后研究者提供借鉴意义.
文献关键词：
协同过滤;算法;个性化推荐系统;系统设计
中图分类号：
作者姓名：
覃琼花
作者机构：
百色职业学院 广西百色 533000
文献出处：
引用格式：
[1]覃琼花-.基于协同过滤算法的个性化推荐系统研究)[J].科技资讯,2022(10):4-6
A类：
B类：
协同过滤算法,个性化推荐系统,离线,在线系统,相互联系,相互配合,户主,数据管理,ETL,数据策略,策略管理,集群管理
AB值：
0.243707
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