典型文献
在线学习资源混合推荐算法研究
文献摘要：
在线学习网站上为增加对用户的满意度和忠诚度会使用推荐算法，来向用户介绍其所喜欢的学习资料。因
此，推荐算法的精准度是一个首要问题。目前，最主要的推荐方式有三类：基于内容的推荐算法、协同过滤算法
及其混合推荐算法。基于内容的推荐算法与协同过滤算法各有弊端。而且基于内容的推荐算法还具有与提供相关
内容信息交互的弊端，而协同过滤算法有数据稀疏性和扩展性方面的问题。在这两个方法的基础上，混合的推荐
算法取长补短，把两个算法的优点组合起来，为人们提供更好的服务。
文献关键词：
在线网站 学习资源 混合推荐
中图分类号：
作者姓名：
张群慧;朱爱军
作者机构：
湖南科技职业学院，湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]张群慧;朱爱军-.在线学习资源混合推荐算法研究)[J].科海故事博览,2022(31):1-6
A类：
B类：
在线学习资源,混合推荐算法,算法研究,学习网,站上,忠诚度,向用,推荐方式,协同过滤算法,信息交互,数据稀疏性,扩展性,取长补短,线网
AB值：
0.238055
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