典型文献
基于协同过滤的图书馆推荐系统研究
文献摘要：
当前,推荐系统的商业应用愈加成熟,但在图书馆推荐系统里还处于萌芽阶段,因此有必要进行深入研究.文章探讨了推荐算法的发展状况,探究了常见推荐算法与协同过滤算法在图书馆推荐系统中的应用,分析了当下高校图书馆推荐系统的算法选择思路.结合协同过滤算法在图书馆系统中存在的常见问题,通过研究当下推荐算法与图书馆现存因素等,提出了相应的应对方法,为高校图书馆在推荐系统模块下的实际应用提供思路.
文献关键词：
协同过滤算法;高校图书馆;推荐系统
中图分类号：
作者姓名：
李文杰
作者机构：
湖州师范学院,浙江湖州 313000
文献出处：
引用格式：
[1]李文杰-.基于协同过滤的图书馆推荐系统研究)[J].数码设计,2022(22):90-92
A类：
现存因素
B类：
推荐系统,商业应用,加成,推荐算法,协同过滤算法,高校图书馆,算法选择,下推,应对方法,系统模块
AB值：
0.160771
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