典型文献
基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
文献摘要：
为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性.结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈"单峰单谷"形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征.研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑.
文献关键词：
煤炭港区;TSP;K-means聚类;质量浓度变化
中图分类号：
作者姓名：
林翔宇;张艳;封学军;林志端;朱信源;沈金星
作者机构：
河海大学港航物流与绿色发展研究所,江苏 南京 210098;河海大学土木与交通学院,江苏 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]林翔宇;张艳;封学军;林志端;朱信源;沈金星-.基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析)[J].中国港湾建设,2022(07):1-5
A类：
煤炭港区
B类：
means,TSP,悬浮颗粒,用典,型煤,年度监测,聚类方法,气象环境,环境特征,污染物浓度变化,度日,日变化,单峰,谷值,出现异常,小时变化,聚类特征,颗粒物污染,污染防治,质量浓度变化
AB值：
0.265791
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