典型文献
基于相似度的直觉模糊多粒度决策理论粗糙集
文献摘要：
多粒度决策理论粗糙集具有强大的理论基础和合理的语义解释.考虑直觉模糊集和多粒度决策理论粗糙集在知识表达和信息处理方面各自具有很强的优势,本文提出了直觉模糊多粒度决策理论粗糙集模型.首先,在多源直觉模糊信息系统中,通过构造直觉模糊相似关系,对对象集进行直觉模糊划分,进而得到了多源直觉模糊粒结构.其次,利用直觉模糊相似度及多源直觉模糊相似类实现了对目标集合的多粒度近似.另外,给出了该模型的一些主要性质.最后,通过实例验证了该模型的有效性.该模型为实际应用中的多源数据分析提供了一种有效的思路与方法.
文献关键词：
多粒度;直觉模糊集;决策理论粗糙集;相似度
中图分类号：
作者姓名：
梁美社;谷怡欣;米据生;靳晨霞
作者机构：
石家庄铁道大学数理系,河北石家庄 050043;河北师范大学数学科学学院,河北石家庄 050024;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄 050018
文献出处：
引用格式：
[1]梁美社;谷怡欣;米据生;靳晨霞-.基于相似度的直觉模糊多粒度决策理论粗糙集)[J].模糊系统与数学,2022(06):149-160
A类：
决策理论粗糙集
B类：
多粒度,语义解释,直觉模糊集,知识表达,信息处理,直觉模糊信息系统,相似关系,对对,模糊划分,模糊相似度,似类,多源数据分析,思路与方法
AB值：
0.184742
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