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基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策
文献摘要：
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则.决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策.本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系转变为具有自反性和对称性的直觉模糊关系,通过直觉模糊事件概率度量,定义了贝叶斯决策理论中对象状态与对象描述之间的条件概率.将决策损失与直觉模糊数相结合计算对象分类的预期损失,进而由贝叶斯决策理论引导的最小风险决策规则推导出相应的正域、负域、边界域的决策规则.当决策损失满足一定大小关系时将决策规则进行化简,计算出简化决策规则中的阈值与决策损失之间的关系,并且由简化决策规则定义了直觉模糊决策粗糙集的上、下近似.最后将构造的直觉模糊决策粗糙集的三支决策模型应用到直觉模糊概率决策系统,在已知的决策损失下得到相应的决策规则.
文献关键词：
决策粗糙集;三支决策;直觉模糊数;贝叶斯决策理论;直觉模糊事件概率度量
中图分类号：
作者姓名：
李召;李磊军;米据生;李美争
作者机构：
河北师范大学数学科学学院,河北石家庄 050024;河北省计算数学与应用重点实验室,河北石家庄 050024;河北师范大学计算机与网络空间安全学院,河北石家庄 050024
文献出处：
引用格式：
[1]李召;李磊军;米据生;李美争-.基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策)[J].模糊系统与数学,2022(06):122-136
A类：
直觉模糊事件概率度量
B类：
模糊决策,决策粗糙集,三支决策,风险决策,决策问题,经典方法,贝叶斯决策理论,理论生成,决策规则,正域,边界域,区域特征,模型对象,等价关系,自反性,直觉模糊关系,对象状态,条件概率,决策损失,直觉模糊数,预期损失,小风,大小关系,化简,下近似,决策模型,模型应用,模糊概率,决策系统,下得
AB值：
0.249996
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