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人工智能在阿尔茨海默病影像诊断中的应用进展
文献摘要：
基于人工智能的阿尔茨海默病(AD)神经影像检测是通过建立一个自动、客观、准确的分类模型,利用人工智能结合不同的个体信息,可实现个体影像数据的量化,同时可以解决人工分析影像容易产生偏差和疲劳,解决不同医生对同一影像的主观差异,提高临床医生的工作效率和诊断的准确性.人工智能具有较强的数据规律学习能力,更适合复杂的医学影像分析,在AD不同神经影像的数据分析方面具有较大的潜力.本文就目前人工智能运用于AD神经影像诊断的现状进行综述.
文献关键词：
人工智能;阿尔茨海默病;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
刁万里;张晓玲;马蔚蔚
作者机构：
310000杭州,浙江中医药大学第四临床医学院;嘉兴学院附属第二医院神经内科
文献出处：
引用格式：
[1]刁万里;张晓玲;马蔚蔚-.人工智能在阿尔茨海默病影像诊断中的应用进展)[J].浙江医学,2022(19):2120-2124
A类：
B类：
阿尔茨海默病,影像诊断,AD,神经影像,分类模型,影像数据,工分,决不,临床医生,数据规律,律学,医学影像分析,智能运用
AB值：
0.286972
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