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基于光学相干断层扫描血管成像技术智能预测先天性心脏病围术期转归的临床研究
文献摘要：
目的 探索基于光学相干断层扫描血管成像(OCTA)智能预测先天性心脏病(CHD)围术期转归的可行性,为CHD围术期评估提供无创便捷的辅助工具.方法 前瞻性收集2017年5月至2021年5月于我院行CHD矫正术患者的临床资料和OCTA图像.根据是否发生术后过度失血或围术期复合不良结局标注OCTA图像.标注图像经数据增强后,训练深度学习预测模型,使用测试集判断模型的性能.结果 202例CHD患者中,发生术后过度失血的患者有45例(22.3％),发生围术期复合不良结局的有58例(28.7％).在测试集中,术后过度失血预测模型的受试者工作特性曲线下面积(AUC)为0.82,灵敏度和特异度分别为0.90和0.75,准确率为0.78;围术期复合不良结局预测模型的AUC为0.81,灵敏度和特异度分别为0.83和0.80,准确率为0.81.结论 术前OCTA图像联合人工智能可高效预测CHD围术期转归.
文献关键词：
先天性心脏病;光学相干断层扫描血管成像;围术期转归;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李聪;孔令聪;胡联亭;袁海云;任赟;赵翰鹏;王艳;陈炫卉;刘华章;况宇;梁会营;余洪华;杨小红
作者机构：
华南理工大学医学院 广州510006;广东省人民医院,广东省医学科学院,广东省眼病防治研究所眼科 广州510080;广东省人民医院,广东省医学科学院医学大数据中心 广州510080;广东省人民医院,广东省医学科学院,广东省心血管病研究所心外科,广东省华南结构性心脏病重点实验室 广州510080;汕头大学医学院 广东汕头515041;南方医科大学 广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]李聪;孔令聪;胡联亭;袁海云;任赟;赵翰鹏;王艳;陈炫卉;刘华章;况宇;梁会营;余洪华;杨小红-.基于光学相干断层扫描血管成像技术智能预测先天性心脏病围术期转归的临床研究)[J].实用医学杂志,2022(09):1136-1140
A类：
围术期转归
B类：
光学相干断层扫描血管成像技术,智能预测,先天性心脏病,OCTA,CHD,围术期评估,无创,辅助工具,我院,矫正术,失血,不良结局,数据增强,深度学习预测模型,测试集,判断模型,受试者工作特性曲线,结局预测
AB值：
0.175117
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