典型文献
地图综合智能化研究的发展与思考
文献摘要：
地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术.20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离.近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试.首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势.
文献关键词：
地图综合;机器学习;深度学习;智能化
中图分类号：
作者姓名：
武芳;杜佳威;钱海忠;翟仁健
作者机构：
信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450001;航天工程大学航天指挥学院,北京,101416
文献出处：
引用格式：
[1]武芳;杜佳威;钱海忠;翟仁健-.地图综合智能化研究的发展与思考)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(10):1675-1687
A类：
B类：
地图综合,发展与思考,地图制图,多尺度空间,空间数据,数字地图,地图数据,自动综合,综合研究,囿于,虽有,实用化,人工智能技术应用,研究模式,人工智能发展,历程回顾,主要方法
AB值：
0.259111
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