典型文献
图形、图像融合利用的集成学习智能化简方法及其在岛屿岸线化简中的应用
文献摘要：
为充分利用已有化简成果及其蕴含的化简知识,本文集成几种机器学习算法提出图形、图像融合利用的智能化简方法,实现顶点取舍决策的学习和优化.首先,分别利用全连接神经网络和卷积神经网络设计、构建基于图形的顶点取舍模型和基于图像的顶点取舍模型,通过样本训练各模型拟合从图形特征到顶点取舍和从栅格图像到顶点取舍的映射;然后,基于线性加权、朴素贝叶斯、支持向量机、人工神经网络构建多种融合决策模型,实现基于图形和基于图像的顶点取舍的融合利用;最后,通过试验用例对所有模型进行测试.试验结果表明:基于图形和基于图像的顶点取舍模型在一定程度上学习、掌握了化简算子,融合利用后还能进一步提高化简准确性、实现优势互补.
文献关键词：
地图综合;化简;机器学习;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
杜佳威;武芳;朱丽;刘呈熠;王安东
作者机构：
信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]杜佳威;武芳;朱丽;刘呈熠;王安东-.图形、图像融合利用的集成学习智能化简方法及其在岛屿岸线化简中的应用)[J].测绘学报,2022(03):373-387
A类：
B类：
图像融合,集成学习,学习智能化,化简,岛屿,岸线,线化,文集,机器学习算法,出图,顶点,取舍,全连接神经网络,网络设计,样本训练,模型拟合,图形特征,征到,到顶,栅格图,线性加权,朴素贝叶斯,人工神经网络,网络构建,融合决策,决策模型,用例,简算,优势互补,地图综合
AB值：
0.396611
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