首站-论文投稿智能助手
典型文献
空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价
文献摘要:
空间分布模式是否保持一致是土地利用数据综合质量评价的一项重要内容.针对当前的研究缺少量化分析和位置表达的现状,提出了一种新的空间数据特有的自相关性评价方法.首先利用语义距离建立空间权重矩阵,随后通过莫兰指数(Moran's I)计算数据处理前后全局和局部自相关度,最后利用莫兰(Moran)散点图和空间关联的局部指标(local indicators of spatial association,LISA)集聚图相结合的方法对综合前后的土地利用分布模式进行可视化对比.相较传统评价方法,所提方法顾及数据语义关系,计算可量化聚集程度,以直观可视化方法对比展示,更好地对土地利用数据在综合前后的全局空间分布模式一致性进行了评价.认知实验结果符合人类认知,表明所提方法切实有效.
文献关键词:
空间自相关;一致性评价;分布模式;可视化
作者姓名:
罗芳;艾廷华;贾小斌
作者机构:
深圳市规划和自然资源调查测绘中心,广东 深圳,518034;武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉,430079;华图国际数字智能科技深圳有限公司,广东 深圳,518000
引用格式:
[1]罗芳;艾廷华;贾小斌-.空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价)[J].武汉大学学报(信息科学版),2022(07):1017-1024
A类:
B类:
空间自相关,地类,分布模式,一致性评价,保持一致,土地利用数据,综合质量评价,空间数据,自相关性,相关性评价,语义距离,空间权重,权重矩阵,莫兰指数,Moran,算数,局部自相关,自相关度,散点图,空间关联,local,indicators,spatial,association,LISA,传统评价,顾及,数据语义,语义关系,可视化方法,方法对比,切实有效
AB值:
0.484788
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。