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时空Moran散点图及其在中国干旱时空聚集区识别中的应用
文献摘要：
干旱灾害给整个自然灾害体系带来的经济损失最为严重,也是目前检测难度较高的自然灾害之一.SaTScan在灾害时空聚集区的识别中已有应用,但其存在参数设定困难、识别区域不够精确等问题.本文对Moran散点图和局部空间关联指标(Local Indicators of Spatial Association,LISA)进行时空扩展,提出了一种时空Moran散点图的方法,根据研究者对关注现象阈值及置信程度的要求,筛选出符合条件的点,并将其绘制在对应的时空坐标系上,从而得到时空聚集区.以2009-2014年中国干旱时空聚集区识别为例,结果表明:①时空Moran散点图识别到的干旱时空聚集区与实际基本相符,验证了方法的有效性;同时,与时空扫描法相比,该方法具有识别结果边界清晰、精确,参数设置容易等优点;②2009年和2011 年呈现大范围、较强的干旱时空聚集区,2010年和2014年出现局部、较强的干旱时空聚集,而2012年和2013年的干旱时空聚集情况较轻.综合来看,2009-2014年干旱时空聚集区主要出现在云贵川、东北、黄淮地区和长江中下游等地区.
文献关键词：
时空聚集区;时空扩展;Moran散点图;LISA;SaTScan;干旱;干旱识别;NSPEI
中图分类号：
作者姓名：
王峥;程昌秀;李畅
作者机构：
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部,北京100875;威斯康星大学麦迪逊分校地理系,麦迪逊53706-1404
文献出处：
引用格式：
[1]王峥;程昌秀;李畅-.时空Moran散点图及其在中国干旱时空聚集区识别中的应用)[J].地球信息科学学报,2022(07):1301-1311
A类：
NSPEI
B类：
Moran,散点图,时空聚集区,干旱灾害,系带,SaTScan,参数设定,识别区,空间关联,关联指标,Local,Indicators,Spatial,Association,LISA,时空扩展,符合条件,坐标系,系上,时空扫描,扫描法,参数设置,现局,较轻,云贵川,黄淮地区,长江中下游,干旱识别
AB值：
0.279992
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