典型文献
基于SonarWiz的多波束声纳图像智能底质分类技术研究
文献摘要：
多波束回波强度信息与海底底质类型具有较强的相关性,通过海底声纳图像能够实现底质类型的划分.为提高海底底质分类质量,依托SonarWiz的智能底质分类优势,在海底声纳图像纹理特征自动分类基础上,引入地形属性信息修正分类结果.以三亚崖州湾附近海域为例,基于实测海底地形数据和海底表面声纳图像,利用数据处理技术和图像分类方法,完成对该区域海底声纳图像处理分析和海底表层沉积物的分类研究,获得试验区海底底质分类成果.该方法对未知海底沉积物类型的大面积底质分类研究,以及港口、抛锚地等重点区域的底质分类工作具有借鉴意义.
文献关键词：
海底底质分类;多波束声纳图像;纹理特征;SonarWiz图像分类模块;地形属性信息
中图分类号：
作者姓名：
陈炜;邝晗宇;蔡梦雅;徐靖国
作者机构：
自然资源部三亚测绘技术开发服务培训中心,海南三亚 572000
文献出处：
引用格式：
[1]陈炜;邝晗宇;蔡梦雅;徐靖国-.基于SonarWiz的多波束声纳图像智能底质分类技术研究)[J].海洋测绘,2022(01):41-45
A类：
SonarWiz,多波束声纳图像,声纳图像,海底底质分类,地形属性信息
B类：
分类技术,回波强度,强度信息,底质类型,图像纹理特征,征自,自动分类,三亚崖州湾,近海,海域,测海,海底地形数据,数据处理技术,和图像,图像分类,分类方法,图像处理分析,表层沉积物,分类研究,试验区,海底沉积物,沉积物类型,港口,抛锚,锚地,重点区域,分类工作
AB值：
0.211328
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