典型文献
基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法
文献摘要：
根据矿区开采沉降规律对后续沉降进行预测是评估矿山开采风险、调整开采规划的关键.对使用Logistic时间函数模型进行矿区沉降预测中的可用条件进行了分析和模拟实验,并提出了一种基于小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法.首先,通过SBAS-InSAR获得矿区的时序沉降数据;然后,以时序沉降数据作为拟合数据,采用信赖域算法逐像元计算其Logistic模型参数,根据Logistic模型可用条件,确定出可以对后续沉降进行预测的像元范围;最后,根据Logistic模型对可预测范围内的后续沉降进行预测.以内蒙古鄂尔多斯市某矿区为研究区对上述预测方法进行了实验,采用对应日期的InSAR监测结果对预测结果进行了验证,结果表明:36 d后和108 d后预测结果的均方根误差分别为0.0101 m和0.0236 m,预测误差小于0.03 m的比例分别达到98.9％和89.3％,表明该动态预测模型预测精度较高.
文献关键词：
SBAS-InSAR;Logistic模型;煤矿开采沉降;动态预测
中图分类号：
作者姓名：
徐子兴;季民;张过;陈振炜
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛 266590;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]徐子兴;季民;张过;陈振炜-.基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法)[J].自然资源遥感,2022(02):20-29
A类：
煤矿开采沉降
B类：
SBAS,InSAR,矿区沉降,沉降规律,矿山开采,采风,开采规划,时间函数,函数模型,沉降预测,模拟实验,小基线集合成孔径雷达干涉测量,沉降数据,信赖域算法,内蒙古鄂尔多斯,鄂尔多斯市,监测结果,预测误差,动态预测模型
AB值：
0.254885
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