典型文献
增强边缘检测图像算法在多书识别中的应用
文献摘要：
随着图书的借阅量逐渐增加,国内图书馆基本都应用了自助借还系统,但在借还书过程中仍存在着许多异常的现象,如多书识别准确率不高、图书数目识别不准确等.针对上述问题,本文提出了一种基于增强边缘检测图像的多书识别算法.该算法使用2×2的卷积核与边缘检测图像做卷积,增强图像内的直线信息,通过检测图像内书籍边缘数量,并辅助检测书脊边缘来进行多书识别.其中,单书识别准确率达94.0％,多书识别准确率达92.9％,综合识别准确率为93.8％.该方法具有较高的实用性,可以用于完成多书识别任务.
文献关键词：
计算机应用技术;边缘提取;直线检测;多书识别;图像增强
中图分类号：
作者姓名：
刘铭;杨雨航;邹松霖;肖志成;张永刚
作者机构：
长春工业大学数学与统计学院,长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]刘铭;杨雨航;邹松霖;肖志成;张永刚-.增强边缘检测图像算法在多书识别中的应用)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(04):891-896
A类：
多书识别
B类：
边缘检测,图像算法,借阅量,内图,自助借还系统,识别准确率,识别算法,卷积核,增强图像,直线信息,书籍,书脊,综合识别,计算机应用技术,边缘提取,直线检测,图像增强
AB值：
0.3533
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