典型文献
机电装备健康状态评估研究进展及发展趋势
文献摘要：
机电装备的维修、保养直接影响其综合利用效率和使用寿命,健康状态评估是制定装备维护策略、管理维修资源的重要依据,是实现装备预测性维护、故障预测和健康管理的前提.传统的机电装备健康状态评估方法存在过分依赖专家经验、无法处理大规模数据、准确度低等缺点,难以满足现代机电装备健康管理技术的需求.本文在梳理、分析国内外机电装备健康状态评估最新研究成果的基础上,从信号获取、特征提取、健康状态等级划分和健康状态评估四个关键环节,综述了机电装备健康状态评估方法的研究进展和发展动态,指出了机电装备健康状态评估相关技术面临的挑战及解决途径.
文献关键词：
机械工程;机电装备;特征提取;健康状态等级划分;健康状态评估
中图分类号：
作者姓名：
李国发;王彦博;何佳龙;王继利
作者机构：
吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室,长春130022;吉林大学机械与航空航天工程学院,长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]李国发;王彦博;何佳龙;王继利-.机电装备健康状态评估研究进展及发展趋势)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(02):267-279
A类：
健康状态等级划分
B类：
机电装备,健康状态评估,评估研究,保养,定装,装备维护,维护策略,管理维修,维修资源,备预,预测性维护,故障预测和健康管理,专家经验,大规模数据,管理技术,外机,信号获取,发展动态,解决途径,机械工程
AB值：
0.253738
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