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基于Logistic回归的雷达健康评估模型
文献摘要：
健康管理系统是雷达重要的保障资源,对雷达健康状态的快速评估又是健康管理系统中的重要组成部分.因雷达属于复杂电子信息系统,设备种类多、数量大,以往人工分配权重的方式所计算的雷达健康度准确率较低,且更新困难.本文提出了一种基于Logistic回归的雷达健康评估模型,可根据样本数据,自动训练模型参数,测试样本正确率可以达到83.23％.且本文提出的模型平均训练时间为126 ms,可以实现算法的在线训练和更新.通过专家在线反馈机制,样本正确率可以进一步提升到85.37％,因此在雷达的日常使用中,通过在线反馈机制可以不断更新模型参数,从而提高健康评估准确率,确保雷达全寿命综合保障能力.
文献关键词：
雷达;健康评估;Logistic;专家在线反馈
中图分类号：
作者姓名：
渠浩;吕永乐;吴婕;李庆兰
作者机构：
南京电子技术研究所 南京210039
文献出处：
引用格式：
[1]渠浩;吕永乐;吴婕;李庆兰-.基于Logistic回归的雷达健康评估模型)[J].电子测量技术,2022(04):175-178
A类：
专家在线反馈
B类：
健康评估,健康管理系统,保障资源,健康状态,快速评估,电子信息系统,工分,分配权重,健康度,训练模型,本正,模型平均,训练时间,ms,在线训练,反馈机制,日常使用,不断更新,更新模型,高健,全寿命,综合保障,保障能力
AB值：
0.385681
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