典型文献
基于DCGAN的燃料电池故障诊断
文献摘要：
质子交换膜燃料电池(PEMFC)存在易故障、使用寿命短等缺陷.针对PEMFC常见的电堆内部水淹和膜干故障,提出基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的故障诊断方法.该方法通过主成分分析(PCA),对PEMFC原始数据进行预处理,降低数据维度并提取故障特征,进而利用DCGAN对PEMFC进行正常、水淹和膜干等3种健康状态分类.该方法采用PEMFC实测数据集进行故障诊断分析,总体故障准确率为98.33％,诊断时长为2.79 s.所提出方法适用于PEMFC水管理故障诊断问题,具有一定的工程应用价值.
文献关键词：
燃料电池;深度卷积生成对抗网络(DCGAN);水管理故障;故障诊断;主成分分析(PCA)
中图分类号：
作者姓名：
李洪军;汪大春;杨哲昊;韩莹
作者机构：
国能黄骅港务有限责任公司,河北沧州 061110;西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]李洪军;汪大春;杨哲昊;韩莹-.基于DCGAN的燃料电池故障诊断)[J].电池,2022(05):502-506
A类：
水管理故障
B类：
DCGAN,电池故障,质子交换膜燃料电池,PEMFC,使用寿命短,电堆,水淹,深度卷积生成对抗网络,故障诊断方法,原始数据,数据维度,故障特征,健康状态,状态分类,故障诊断分析,诊断问题
AB值：
0.222611
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