典型文献
基于知识图谱嵌入的定义域值域约束补全方法
文献摘要：
针对知识图谱中定义域值域约束补全问题,将其转化成链接预测问题并使用基于知识图谱嵌入模型预测缺失数据.针对定义域值域约束补全问题的结构,在两种基于翻译的知识图谱嵌入模型TransE和RotatE基础上给出了两种高效的约束补金方法DCaT-T和DCaT-R.特别地,为提升补全方法的预测性能,DCaT-T与DCaT-R方法均采用了两阶段的训练方法.实验结果表明,DCaT-T和DCaT-R优于类型预测方法SDType,DCaT-T方法优于同在TransE基础上实现的嵌入表示模型ConnectE类型预测方法,并且两阶段的训练方法能够进一步提高模型的预测能力.
文献关键词：
人工智能;知识图谱;定义域值域;约束补全;知识图谱嵌入
中图分类号：
作者姓名：
雷景佩;欧阳丹彤;张立明
作者机构：
吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]雷景佩;欧阳丹彤;张立明-.基于知识图谱嵌入的定义域值域约束补全方法)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(01):154-161
A类：
定义域值域,约束补全,DCaT,SDType,ConnectE
B类：
基于知识,知识图谱嵌入,转化成,链接预测,嵌入模型,缺失数据,TransE,RotatE,金方,预测性能,两阶段,训练方法,类型预测,嵌入表示,表示模型,预测能力
AB值：
0.164276
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