典型文献
结合知识图谱的行业知识库构建方法研究
文献摘要：
首先阐述了机器学习和知识图谱的相关概念以及在行业知识库建设中的应用情况和地位,然后结合典型算法介绍了机器学习常见的模型,为提高行业知识库中知识的关联性并降低冗余性,引入了行业知识图谱及其构建相关的新技术方法,进而引出了对于行业知识库构建方法的研究,结合智能知识库展示了知识图谱的创新性应用,即利用知识图谱为知识库的搜索和推荐功能提供技术支持,同时通过知识图谱对领域知识进行更加直观地展示.最后,结合行业知识库的建设工作对机器学习和知识图谱在其中的作用发挥进行了更深一步的阐述和总结.
文献关键词：
知识图谱;机器学习;深度学习;自然语言处理;知识库
中图分类号：
作者姓名：
王得强;吴军;关立文
作者机构：
清华大学机械工程系,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]王得强;吴军;关立文-.结合知识图谱的行业知识库构建方法研究)[J].制造技术与机床,2022(08):74-80
A类：
行业知识库
B类：
知识库构建,构建方法,高行,低冗余,冗余性,新技术方法,引出,能知,创新性应用,领域知识,作用发挥,深一步,自然语言处理
AB值：
0.227574
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
