典型文献
大数据时代制造企业数字化转型的新内涵与技术体系
文献摘要：
新一代信息技术与制造业的融合推动了工业数字经济的快速发展,数据已经成长为制造企业重要的战略资产,数据的价值挖掘与利用成为当前企业数字化转型升级的重要驱动力.以数据管理为核心,提出将制造企业数字化转型划分为基于人工的粗放式管理、基于信息技术的数字化管理、基于工业互联网的大数据管理,以及基于新一代人工智能的智能化管理等四个发展阶段.从驱动要素、理念转变和基本特征等多个维度,阐述了当前大数据时代制造企业数字化转型的新内涵,在此基础上从数据全生命周期视角,探讨了数字化转型的体系架构及关键技术体系,最后指出了当前制造企业推进数字化转型的发展方向.
文献关键词：
企业管理;数字化转型;大数据;数据资产;数据治理;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
刘检华;李坤平;庄存波;张雷
作者机构：
北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081;北京理工大学 长三角研究院(嘉兴),浙江 嘉兴 314000;天津商业大学 机械工程学院,天津 300134
文献出处：
引用格式：
[1]刘检华;李坤平;庄存波;张雷-.大数据时代制造企业数字化转型的新内涵与技术体系)[J].计算机集成制造系统,2022(12):3707-3719
A类：
B类：
制造企业,企业数字化转型,新内涵,新一代信息技术,价值挖掘,挖掘与利用,数字化转型升级,粗放式管理,数字化管理,工业互联网,大数据管理,新一代人工智能,智能化管理,驱动要素,理念转变,数据全生命周期,体系架构,关键技术体系,数据资产,数据治理
AB值：
0.319182
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