典型文献
基于混洗差分的Web查询大数据隐私保护方法
文献摘要：
针对Web查询系统存在的查询数据量以及回合多的问题,提出基于混洗差分的Web查询大数据隐私保护方法.求解Web查询数据之间的相关性,去掉关联的冗余数据后,构建Web查询数据无关性负载矩阵,通过并行梯度下降矩阵分解上述矩阵.依据获取的Web查询大数据,通过基于混洗差分的洗牌者多维扰动发布模型实现Web查询数据隐私保护.实验表明,该方法可有效去除Web查询数据中的冗余数据,实现数据的隐私保护,降低Web查询大数据隐私被捕获的概率.
文献关键词：
混洗差分;Web查询;大数据;隐私保护;最大信息系数;矩阵分解
中图分类号：
作者姓名：
虞娟
作者机构：
马鞍山师范高等专科学校 软件工程系,安徽马鞍山243000
文献出处：
引用格式：
[1]虞娟-.基于混洗差分的Web查询大数据隐私保护方法)[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2022(12):64-69
A类：
B类：
混洗差分,大数据隐私保护,保护方法,查询系统,数据量,回合,去掉,冗余数据,梯度下降,矩阵分解,洗牌,模型实现,被捕,最大信息系数
AB值：
0.220161
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