典型文献
基于自适应和级联结构的组合图像检索
文献摘要：
现有的组合图像算法大多直接进行特征联合嵌入以获取融合查询信息,忽略了不同模态间的互补信息,并保留了大量冗余信息.鉴于此,提出一种基于自适应和级联结构的组合图像检索算法.首先,提出了一种自适应双线性池化模块来进行模态间的信息交互,并结合自适应机制实现对各模态信息的筛选;其次,利用级联结构,在局部和全局层面上探索多模态信息间的相关性,并融合有效信息,生成最终的组合查询嵌入向量.实验结果表明,该算法可以准确表征跨模态组合信息,并在多个数据集上提升了检索精度.
文献关键词：
图像检索;自适应;组合查询;信息融合
中图分类号：
作者姓名：
陈小彤;韦世奎;张港鉴;谭创创;范宇铭;孙鹏;赵耀
作者机构：
北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]陈小彤;韦世奎;张港鉴;谭创创;范宇铭;孙鹏;赵耀-.基于自适应和级联结构的组合图像检索)[J].北京交通大学学报,2022(05):42-49
A类：
B类：
级联结构,图像检索,图像算法,接进,特征联合,联合嵌入,冗余信息,检索算法,双线性池化,信息交互,自适应机制,多模态信息,有效信息,组合查询,嵌入向量,跨模态,组合信息,信息融合
AB值：
0.397373
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