典型文献
基于B/S架构的图像处理深度学习平台设计
文献摘要：
为了解决企业进行图像处理相关深度学习工程遇到的开发难度大、效率低的问题,文中设计一种基于B/S(Browser/Server)架构的深度学习平台.系统设计包括深度学习算法、数据管理和用户系统设计等,深度学习平台采用前后端分离的开发模式,基于Python语言和Django框架,Vue前端框架和MySQL数据库进行开发,集成基于Pytorch框架实现的深度学习算法.深度学习平台可实现由浏览器端发起,从获取图片数据到训练、发布模型的全流程定制开发和应用,并在开发流程中为用户提供操作指引和参数建议,使操作人员无需深度学习算法基础也可以轻松使用.将平台部署在企业服务器,经过实际应用表明,使用基于B/S架构的深度学习平台进行开发,相对传统的开发方式,能有效降低企业相关人员进行图像处理深度学习工程开发的难度,提高开发效率.
文献关键词：
深度学习平台;B/S架构;开发模式;系统设计;图像处理;目标检测;应用测试
中图分类号：
作者姓名：
闫宗一;任德均;李鑫;任秋霖;曹林杰
作者机构：
四川大学 机械工程学院,四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]闫宗一;任德均;李鑫;任秋霖;曹林杰-.基于B/S架构的图像处理深度学习平台设计)[J].现代电子技术,2022(16):60-66
A类：
B类：
处理深度,深度学习平台,平台设计,学习工程,发难,中设计,Browser,Server,深度学习算法,数据管理,前后端分离,开发模式,Python,Django,Vue,前端框架,MySQL,Pytorch,浏览器,图片数据,定制开发,开发流程,操作人员,轻松,平台部署,企业服务,服务器,开发方式,开发效率,目标检测,应用测试
AB值：
0.399011
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