典型文献
基于改进全卷积一阶检测器的桥梁裂缝定位算法
文献摘要：
为解决桥梁裂缝检测时定位速度慢的问题,提出一种基于全卷积一阶(FCOS)检测器的裂缝定位改进算法.本算法采用FCOS网络模型,利用轻量级骨干网络Efficientnet提取裂缝图像特征,作为改进措施,引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合裂缝图像不同尺度的特征,从而进一步增强骨干网络的视觉特征提取效果.在自制数据集上进行实验,结果表明:本算法可以快速定位桥梁裂缝,与FCOS相比,在确保平均精度的同时,检测速度提升了 10.4帧/s;相较于Faster-RCNN、Yolo4、Efficientdet等方法,检测速度和平均精度都具有明显的优势.
文献关键词：
裂缝定位;目标检测;全卷积一阶检测器;双向特征金字塔网络
中图分类号：
作者姓名：
贾林;李琦;梁栋
作者机构：
河北工业大学电子信息工程学院,天津 300400;河北工业大学土木与交通学院,天津 300400
文献出处：
引用格式：
[1]贾林;李琦;梁栋-.基于改进全卷积一阶检测器的桥梁裂缝定位算法)[J].信息与控制,2022(03):369-376
A类：
全卷积一阶检测器,Yolo4
B类：
裂缝定位,定位算法,桥梁裂缝检测,速度慢,FCOS,改进算法,轻量级,骨干网络,Efficientnet,裂缝图像,图像特征,加权双向特征金字塔网络,BiFPN,不同尺度,强骨,视觉特征,提取效果,快速定位,保平,检测速度,Faster,RCNN,Efficientdet,目标检测
AB值：
0.282237
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